Saur, au travers de sa startup imaGeau issue du CNRS, a développé l’application EMI qui permet à la fois de surveiller en temps réel l’état de la ressource en eau mais aussi, par le biais de modèles prédictifs liés à l’intelligence artificielle (IA), d’anticiper les situations de crise et de pénuries d’eau. "La pérennisation de l’alimentation en eau potable des communes, passera forcement par une parfaite maîtrise en continu de la donnée de l’eau", explique Olivier Depraz, à la tête d’imaGeau. Des données climatologiques viennent conforter cette idée que nous sommes passés de l’abondance en eau à la nécessité d’une gestion active de la ressource : à l’horizon 2070 la recharge des nappes sera vraisemblablement réduite de 10 à 25 % ; les débits moyens des cours d’eau pourraient être réduits de 10 à 40 %, avec des phénomènes d’étiages sévères ; la hausse des températures et la croissance démographique engendreront une utilisation croissante des nappes phréatiques et les captages utilisés pour l’alimentation en eau étant anciens, ils nécessiteront de plus en plus fréquemment de lourds travaux de maintenance.
Pensée par des ingénieurs hydrogéologues et développée par des spécialistes du web, l’application EMI a été développée dans le but de protéger les captages et les nappes phréatiques en surveillant en permanence leur évolution. EMI collecte des données issues de capteurs installés dans les ouvrages de prélèvement d’eau souterraine (niveau d’eau, débit, volume, temps de pompage…) et interroge également les serveurs de l’État afin d’obtenir des données complémentaires acquises sur la même masse d’eau. Les données collectées sont vérifiées, qualifiées et croisées dans des algorithmes métiers afin de calculer des indicateurs vis-à-vis de :
En cas de dégradation d’un indicateur, des alertes sont envoyées aux gestionnaires afin de mettre en place rapidement des actions correctives. Sur simple demande, EMI génère automatiquement un rapport de synthèse de l’état des nappes et des forages, pour un suivi régulier de l’exploitation et des ressources en eau d’un territoire sur le moyen et long terme. En complément, des modèles de Machine Learning sont intégrés à EMI afin de réaliser de la prévision du niveau de nappes. "L’application permet d’anticiper la disponibilité de la ressource en eau sur un lieu de prélèvement au regard des données climatiques, du débit de pompage et de la consommation attendue à 15 jours. Différents scénarios (météorologiques ou d’exploitation) peuvent être simulés afin d’appréhender leurs impacts sur le niveau futur des nappes", détaille Olivier Depraz, soulignant ainsi l’aspect prédictif de la solution. Une gestion active et préventive peut dès lors être mise en place afin d’anticiper les situations de crise et de pérenniser le patrimoine d’exploitation.
Lancée en janvier 2019, l’application EMI est aujourd’hui utilisée pour surveiller 50 sites, 150 forages et interpréter près de 50 000 données recueillies chaque jour. Parmi les références majeures figurent :